DATA SCIENTIST

Data Analysis | Montréal, Québec, Canada

-- English version follows --

Fonctions:

• Nettoyer, organiser et explorer de vastes ensembles de données;
• Exécuter des analyses en profondeur afin de détecter les tendances cachées;
• Mettre en place des processus afin d’identifier les données les plus pertinentes;
• Créer des modèles de classification et de prédiction;
• Implanter des modèles de détection d’anomalies;
• Améliorer les modèles utilisants les techniques ML;
• Developper des analyses personnalisées et ad-hoc;
• Fournir des rapports avec des nouvelles idées et des recommandations;
• Communiquer les resultats par la communication et la visualisation des données.

Expériences et qualités requises:

• Msc en Science Informatique, Statistiques, Ingénierie Financière ou tout autre discipline pertinente. PhD préférable;
• 2-5 ans d’expérience en science des données/machine learning;
• Expérience en développement Python (préférable) ou Spark/Scala/R avec de bonnes commandes sur les pipelines de données respectives, l’algèbre de matrice et des bases de données statistiques;
• Expérience en analyse de séries chronologiques et de données séquentielles en utilisant ARIMA, Kalman Filters, HMM, RNN ect;
• Bonne connaissance d'une variété d'algorithmes et de techniques d'apprentissage automatique
• Expérience avec des réseaux deep learning tells que Feed-forward NN, CNN, RNN et des codeurs automatiques avec Tensorflow ou des ((bases de données) libraries) similaires;
• Bilingue (français et anglais).

Qualités interpersonnelles

• Excellentes habiletés de communication et de présentation;
• Capacité de travailler sur plusieurs taches à la fois;
• Capable de collaborer avec d’autres départements (conception, art, animation, narration, programmation, gestion, ect.);
• Être à l’aise dans une équipe motivées par les améliorations constantes;
• Capacité d’apprentissage rapide et de partage des connaissances avec les autres;
• Être professionnel, donner et recevoir de la rétroaction constructive.

Motivation et intérêts

De l’ambition et de la passion pour les jeux vidéos sont essentielles!

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 Duties:

• Clean, organise and explore large data sets;
• Perform in depth analysis to uncover hidden patterns;
• Put in place processes to identify the most relevant data;
• Create classification and prediction models;
• Put in place anomaly detection models;
• Improve the models using ML techniques;
• Develop ad-hoc and custom analysis;
• Provide reports with insights and recommendations;
• Communicate the results through story-telling and data visualization.

Experience and qualifications:

• MS in Computer Science, Statistics, Financial Engineering or a related quantitative field. PhD preferred.
• 2-5 years of data science/machine learning experience
• Development experience in Python (preferred) or Spark/Scala/R with good command over respective data pipelining, matrix algebra and statistics libraries
• GExperience in time series analysis and sequential data using ARIMA, Kalman Filters, HMM, RNN etc.
• Good knowledge of a variety of machine learning algorithms and techniques
• Some experience with deep learning networks like Feed-forward NN, CNN, RNN and Auto Encoders with Tensorflow or similar libraries
• Bilingual (French and English).

Interpersonal Qualities:

• Strong communication and presentation skills;
• Able to work on multiple tasks;
• Able to collaborate with other departments (design, art, animation, narrative, progs., management, etc.);
• Be at ease in a team driven by constant improvements;
• Capable of quick-learning, and to share what he learned with others;
• Be professional to give and receive constructive feedback.

Motivation and interests:

Passion and ambition for videogames are essential !