DATA SCIENTIST

DATA SCIENTIST

Data Analysis | Montréal, Québec, Canada

-- English version follows --

Fonctions:

  • Nettoyer, organiser et explorer de vastes ensembles de données;
  • Exécuter des analyses en profondeur afin de détecter les tendances cachées;
  • Mettre en place des processus afin d’identifier les données les plus pertinentes;
  • Créer des modèles de classification et de prédiction;
  • Implanter des modèles de détection d’anomalies;
  • Améliorer les modèles utilisants les techniques ML;
  • Developper des analyses personnalisées et ad-hoc;
  • Fournir des rapports avec des nouvelles idées et des recommandations;
  • Communiquer les resultats par la communication et la visualisation des données.

 

Expériences et qualités requises:

  • Msc en Science Informatique, Statistiques, Ingénierie Financière ou tout autre discipline pertinente. PhD préférable;
  • 2-5 ans d’expérience en science des données/machine learning;
  • Expérience en développement Python (préférable) ou Spark/Scala/R avec de bonnes commandes sur les pipelines de données respectives, l’algèbre de matrice et des bases de données statistiques;
  • Expérience en analyse de séries chronologiques et de données séquentielles en utilisant ARIMA, Kalman Filters, HMM, RNN ect;
  • Bonne connaissance d'une variété d'algorithmes et de techniques d'apprentissage automatique
  • Expérience avec des réseaux deep learning tells que Feed-forward NN, CNN, RNN et des codeurs automatiques avec Tensorflow ou des ((bases de données) libraries) similaires;
  • Bilingue (français et anglais).

 

Qualités interpersonnelles

  • Excellentes habiletés de communication et de présentation;
  • Capacité de travailler sur plusieurs taches à la fois;
  • Capable de collaborer avec d’autres départements (conception, art, animation, narration, programmation, gestion, ect.);
  • Être à l’aise dans une équipe motivées par les améliorations constantes;
  • Capacité d’apprentissage rapide et de partage des connaissances avec les autres;
  • Être professionnel, donner et recevoir de la rétroaction constructive.

 

Motivation et intérêts

De l’ambition et de la passion pour les jeux vidéos sont essentielles!

---------------------------------------------------

 Duties:

  • Clean, organise and explore large data sets;
  • Perform in depth analysis to uncover hidden patterns;
  • Put in place processes to identify the most relevant data;
  • Create classification and prediction models;
  • Put in place anomaly detection models;
  • Improve the models using ML techniques;
  • Develop ad-hoc and custom analysis;
  • Provide reports with insights and recommendations;
  • Communicate the results through story-telling and data visualization.

 

Experience and qualifications:

  • MS in Computer Science, Statistics, Financial Engineering or a related quantitative field. PhD preferred.
  • 2-5 years of data science/machine learning experience
  • Development experience in Python (preferred) or Spark/Scala/R with good command over respective data pipelining, matrix algebra and statistics libraries
  • GExperience in time series analysis and sequential data using ARIMA, Kalman Filters, HMM, RNN etc.
  • Good knowledge of a variety of machine learning algorithms and techniques
  • Some experience with deep learning networks like Feed-forward NN, CNN, RNN and Auto Encoders with Tensorflow or similar libraries
  • Bilingual (French and English).

 

Interpersonal Qualities:

  • Strong communication and presentation skills;
  • Able to work on multiple tasks;
  • Able to collaborate with other departments (design, art, animation, narrative, progs., management, etc.);
  • Be at ease in a team driven by constant improvements;
  • Capable of quick-learning, and to share what he learned with others;
  • Be professional to give and receive constructive feedback.

 

Motivation and interests:

Passion and ambition for videogames are essential !

Contact Details:
Eidos Montreal
Tel: .
Contact: The Recruitment Team
Email:

You may return to your current search results by clicking here.

Latest Job Listings